severalfly 个人博客

使用神经网络解决分类问题主要可以分为以下4个步骤：

1. 提取问题中实体的特征向量作为神经网络输入。
2. 定义神经网络的结构，并定义如何从神经网络的输入得到输出。
3. 通过训练数据来调整神经网络中参数的取值，这就是训练神经网络的过程
4. 使用训练发的神经网络来预测未知的数据

计算图上的每一个节点都是一个运算，而计算图上的边则表示了运算之间的数据传递关系。